We aim to develop bioinformatics pipeline to study epigenetics for human embryo stem cell. Through the bioinformatics pipeline we would like to provide epigenetic database and suggest new hypothesis to control development of human embryo stem cell.


1. Construct database for epigenetics
2. Develop new algorithm to predict epigenetic regulation factors
3. Develop new algorithm to predict cross-talk between epigentic marks

 

 

 

> KOREAN

 

 

인간 줄기세포의 분화와 (중배엽, 내배염, 외배엽) 관련된 후성유전체학 연구를 위한 생물정보학적 파이프라인을 구축하여, 실험연구자들을 위한 관련 생물정보학적 도구와 DB를 제공하며 줄기세포 분화조절을 위한 프로토콜 개발에 필요한 가설을 생성 (Hypothesis Generation) 함. 히스톤 변형들 간의 상호 작용 및, 후성유전적 현상에 영향을 미치는 신호 전달 과정에 대한 연구를 통해 줄기세포 분화조절 메카니즘을 밝히는데 단서를 제공함.


1. 줄기세포 후성유전체 데이터베이스에 추가 데이터 통합
- 줄기세포 분화 관련 중배엽, 내배엽, 외배엽에 관한 후성유전체 데이터 추가


2. 줄기세포 후성유전체 조절 관련 요소 분석
- 실험 데이터로부터 줄기세포 분화 특이적 요소 분석
- 줄기세포 분화 특이적 요소들의 역할 분석


3. 후성유전체 조절 관련 요소들 간의 상호 관계 분석
- 후성유전체 조절 인자 데이터 수집 및 분석
- 후성유전체 조절 인자 사이의 상호 관계 분석
- 후성유전체 조절 인자 사이 상호 관계 예측 알고리즘 개발

 

 

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연구개요

 

 

 

 

 

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연구방법